แม้จะมีการต่อต้านเพิ่มขึ้น รัฐบาลสหรัฐฯ ยังคงเดินหน้าที่จะเพิ่มการใช้เทคโนโลยีจดจำใบหน้าที่มีการโต้เถียง สำนักงานความรับผิดชอบของรัฐบาลสหรัฐฯ ได้เผยแพร่รายงานเมื่อวันที่ 24 ส.ค. 2564 ซึ่งมีรายละเอียดการใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าในปัจจุบันและตามแผนที่วางไว้โดยหน่วยงานของรัฐบาลกลาง GAO สำรวจ24 แผนกและหน่วยงานตั้งแต่กระทรวงกลาโหมไปจนถึงบริหารธุรกิจขนาดเล็ก และพบว่า 18 แห่งรายงานว่าใช้เทคโนโลยีนี้ และ 10 แห่งรายงานว่ามีแผนที่จะขยายการใช้งาน
รายงานดังกล่าวมีขึ้นหลังคณะกรรมการนโยบายเทคโนโลยีแห่งสหรัฐฯแห่งสมาคมเครื่องจักรคอมพิวเตอร์ (Association for Computing Machinery) ซึ่งเป็นสมาคมคอมพิวเตอร์เพื่อการศึกษาและวิทยาศาสตร์ที่ใหญ่ที่สุดในโลก เรียกร้องให้ รัฐบาล หยุดใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าเกือบทั้งหมดใน ทันที
คณะกรรมการนโยบายเทคโนโลยีของสหรัฐอเมริกาเป็นหนึ่งในหลายกลุ่มและบุคคลสำคัญ รวมถึงACLUสมาคมห้องสมุดอเมริกันและผู้รายงานพิเศษแห่งสหประชาชาติว่าด้วยเสรีภาพแห่งความคิดเห็นและการแสดงออกเพื่อเรียกร้องให้มีการจำกัดการใช้เทคโนโลยี ประเด็นทั่วไปของความขัดแย้งนี้คือการขาดมาตรฐานและข้อบังคับสำหรับเทคโนโลยีการจดจำใบหน้า
ปีที่แล้ว Amazon, IBM และ Microsoft ยังประกาศด้วยว่าพวกเขาจะหยุดขายเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าให้กับหน่วยงานตำรวจที่รอการควบคุมของรัฐบาลกลางของเทคโนโลยี สภาคองเกรสกำลังชั่งน้ำหนักการเลื่อนการชำระหนี้เกี่ยวกับการใช้เทคโนโลยีของรัฐบาล บางเมืองและรัฐ โดยเฉพาะรัฐเมนได้ประกาศข้อจำกัด
ทำไมผู้เชี่ยวชาญด้านคอมพิวเตอร์ถึงปฏิเสธ
คณะกรรมการนโยบายเทคโนโลยีแห่งสหรัฐอเมริกาของสมาคมเครื่องจักรคอมพิวเตอร์ (Association for Computing Machinery) ซึ่งออกคำสั่งให้มีการเลื่อนการชำระหนี้ ซึ่งรวมถึงผู้เชี่ยวชาญด้านคอมพิวเตอร์จากภาควิชาการ อุตสาหกรรม และรัฐบาล ซึ่งหลายคนมีส่วนร่วมอย่างแข็งขันในการพัฒนาหรือวิเคราะห์เทคโนโลยี ในฐานะประธานคณะกรรมการในขณะที่ออกแถลงการณ์และในฐานะนักวิจัยด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ฉันสามารถอธิบายสิ่งที่กระตุ้นให้คณะกรรมการของเราแนะนำการห้ามนี้และอาจจะสำคัญกว่านั้นคือสิ่งที่ต้องทำเพื่อให้คณะกรรมการยกเลิกการเรียก
หากโทรศัพท์มือถือของคุณจำใบหน้าของคุณไม่ได้และทำให้คุณพิมพ์รหัสผ่าน หรือหากซอฟต์แวร์จัดเรียงรูปภาพที่คุณใช้ระบุสมาชิกในครอบครัวอย่างไม่ถูกต้อง จะไม่มีอันตรายเกิดขึ้นจริง ในทางกลับกัน หากคุณต้องรับผิดชอบในการจับกุมหรือถูกปฏิเสธไม่ให้เข้าไปในสถานที่เนื่องจากอัลกอริธึมการรู้จำนั้นไม่สมบูรณ์ ผลกระทบอาจรุนแรง
คำแถลงที่เราเขียนสรุปหลักการสำหรับการใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าในแอปพลิเคชันที่เป็นผลสืบเนื่องเหล่านี้ สิ่งแรกและสำคัญที่สุดคือต้องเข้าใจความถูกต้องของระบบเหล่านี้ ปัญหาสำคัญประการหนึ่งของอัลกอริธึมเหล่านี้คือ อัลกอริธึมเหล่านี้ทำงานแตกต่างกันสำหรับกลุ่มชาติพันธุ์ต่างๆ
การประเมินผู้จำหน่ายการจดจำใบหน้าโดยสถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติสหรัฐอเมริกา พบว่าระบบส่วนใหญ่ที่ทดสอบมีความแตกต่างกันอย่างชัดเจนในความสามารถในการจับคู่ภาพสองภาพของบุคคลเดียวกันเมื่อเปรียบเทียบกลุ่มชาติพันธุ์หนึ่งกับอีกกลุ่มหนึ่ง การศึกษาอื่นพบว่าอัลกอริธึมมีความแม่นยำมากกว่าสำหรับผู้ชายที่มีผิวสีอ่อนกว่าผู้หญิงที่มีผิวคล้ำ นักวิจัยยังสำรวจว่าคุณลักษณะอื่นๆ เช่น อายุ โรคและความทุพพลภาพส่งผลต่อระบบเหล่านี้อย่างไร การศึกษาเหล่านี้ยังทำให้เกิดความเหลื่อมล้ำ
Joy Buolamwini จาก MIT อธิบายการศึกษาของเธอเพื่อค้นหาอคติทางเชื้อชาติและเพศในเทคโนโลยีจดจำใบหน้า
คุณลักษณะอื่นๆ จำนวนหนึ่งส่งผลต่อประสิทธิภาพของอัลกอริธึมเหล่านี้ พิจารณาถึงความแตกต่างระหว่างรูปลักษณ์ของคุณที่ดูดีในครอบครัวที่คุณแชร์บนโซเชียลมีเดียกับภาพของคุณที่ถ่ายด้วยกล้องรักษาความปลอดภัยที่เป็นเม็ดเล็ก ๆ หรือรถตำรวจที่กำลังเคลื่อนที่ในคืนที่มีหมอกหนา ระบบที่ได้รับการฝึกอบรมในอดีตจะทำงานได้ดีในบริบทหลังหรือไม่? วิธีการที่แสง สภาพอากาศ มุมกล้อง และปัจจัยอื่นๆ ส่งผลต่ออัลกอริธึมเหล่านี้ยังคงเป็นคำถามเปิดอยู่
ในอดีต ระบบที่จับคู่ลายนิ้วมือหรือร่องรอยดีเอ็นเอต้องได้รับการประเมินอย่างเป็นทางการและกำหนดมาตรฐาน ก่อนที่พวกเขาจะได้รับความไว้วางใจให้ใช้งานโดยตำรวจและผู้อื่น จนกว่าอัลกอริธึมการจดจำใบหน้าจะเป็นไปตามมาตรฐานที่คล้ายคลึงกัน และนักวิจัยและหน่วยงานกำกับดูแลจะเข้าใจอย่างแท้จริงว่าบริบทที่ใช้เทคโนโลยีส่งผลต่อความแม่นยำของระบบอย่างไร ไม่ควรใช้ระบบในแอปพลิเคชันที่อาจส่งผลกระทบร้ายแรงต่อชีวิตของผู้คน
ความโปร่งใสและความรับผิดชอบ
สิ่งสำคัญคือองค์กรที่ใช้การจดจำใบหน้าต้องจัดให้มีประกาศสาธารณะขั้นสูงและต่อเนื่องที่มีความหมายบางรูปแบบ หากระบบสามารถส่งผลให้คุณสูญเสียเสรีภาพหรือชีวิตของคุณ คุณควรรู้ว่าระบบกำลังถูกใช้อยู่ ในสหรัฐอเมริกา นี่เป็นหลักการสำหรับการใช้เทคโนโลยีที่อาจเป็นอันตรายหลายอย่าง ตั้งแต่กล้องจับความเร็วไปจนถึงกล้องวงจรปิดและจุดยืนของ USTPC คือระบบจดจำใบหน้าควรอยู่ในมาตรฐานเดียวกัน
เพื่อให้ได้ความโปร่งใส จะต้องมีกฎเกณฑ์ที่ควบคุมการรวบรวมและการใช้ข้อมูลส่วนบุคคลที่สนับสนุนการฝึกอบรมระบบจดจำใบหน้า บริษัท Clearview AI ซึ่งขณะนี้มีซอฟต์แวร์ที่ใช้โดยหน่วยงานตำรวจทั่วโลกถือเป็นกรณีตัวอย่าง บริษัทรวบรวมข้อมูล – ภาพถ่ายใบหน้าของบุคคล – โดยไม่มีการแจ้งเตือน
PBS Nova อธิบายฐานข้อมูลภาพผู้คนขนาดใหญ่ของ Clearview AI
Clearview AI รวบรวมข้อมูลจากแอปพลิเคชัน ผู้ขาย และระบบต่างๆ โดยใช้ประโยชน์จากกฎหมายหละหลวมที่ควบคุมการรวบรวมดังกล่าว เด็ก ๆ ที่โพสต์วิดีโอของตัวเองบน TikTok ผู้ใช้ที่แท็กเพื่อนในรูปภาพบน Facebook ผู้บริโภคที่ซื้อสินค้าด้วย Venmo ผู้ที่อัปโหลดวิดีโอไปยัง YouTube และอีกหลายคนสร้างภาพที่สามารถเชื่อมโยงกับชื่อของพวกเขาและคัดลอกมาจากแอปพลิเคชันเหล่านี้โดย บริษัทอย่าง Clearview AI
คุณอยู่ในชุดข้อมูล Clearview ใช้หรือไม่ คุณไม่มีทางรู้ได้เลย จุดยืนของ ACM คือคุณควรมีสิทธิ์ที่จะรู้ และรัฐบาลควรจำกัดวิธีการรวบรวม จัดเก็บ และใช้งานข้อมูลนี้
ในปี 2560 คณะกรรมการนโยบายเทคโนโลยีแห่งสหรัฐอเมริกาของสมาคมเครื่องจักรคอมพิวเตอร์และสหภาพยุโรปได้ออกแถลงการณ์ร่วมเกี่ยวกับอัลกอริธึมสำหรับการตัดสินใจอัตโนมัติเกี่ยวกับบุคคลที่อาจส่งผลให้เกิดการเลือกปฏิบัติที่เป็นอันตราย กล่าวโดยสรุป เราเรียกร้องให้ผู้กำหนดนโยบายกำหนดให้สถาบันที่ใช้การวิเคราะห์มีมาตรฐานเดียวกันกับสถาบันที่มนุษย์เคยตัดสินใจ ไม่ว่าจะเป็นการบังคับใช้การจราจรหรือการดำเนินคดีอาญา
ซึ่งรวมถึงความเข้าใจในการแลกเปลี่ยนระหว่างความเสี่ยงและประโยชน์ของเทคโนโลยีการคำนวณอันทรงพลังเมื่อนำไปปฏิบัติและมีหลักการที่ชัดเจนเกี่ยวกับผู้ที่รับผิดชอบเมื่อเกิดอันตราย เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าอยู่ในหมวดหมู่นี้ และสิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจวิธีวัดความเสี่ยงและผลประโยชน์ และใครเป็นผู้รับผิดชอบเมื่อล้มเหลว
ปกป้องประชาชน
บทบาทหลักประการหนึ่งของรัฐบาลคือการจัดการความเสี่ยงด้านเทคโนโลยีและปกป้องประชากร หลักการที่ USTPC ของ Association for Computing Machinery ระบุไว้นั้นถูกนำมาใช้ในการควบคุมระบบการขนส่ง ผลิตภัณฑ์ทางการแพทย์และเภสัชกรรม แนวปฏิบัติด้านความปลอดภัยของอาหาร และแง่มุมอื่น ๆ ของสังคม กล่าวโดยย่อ USTPC ของ Association for Computing Machinery ขอให้รัฐบาลตระหนักถึงศักยภาพของระบบจดจำใบหน้าที่จะก่อให้เกิดอันตรายอย่างมากต่อคนจำนวนมาก ผ่านข้อผิดพลาดและอคติ
ระบบเหล่านี้ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น และมีหลายอย่างที่นักวิจัย รัฐบาล และภาคอุตสาหกรรมไม่เข้าใจเกี่ยวกับระบบเหล่านี้ จนกว่าเทคโนโลยีการจดจำใบหน้าจะเข้าใจดีขึ้น ควรหยุดใช้ในการใช้งานที่เป็นผลสืบเนื่องจนกว่าจะสามารถควบคุมได้อย่างเหมาะสม
